Open-weight skal ikke forveksles med open source, selvom begge begreber handler om åbenhed omkring AI-modeller.
Mistral offentliggør mange af sine modeller som open-weight under en åben licens. Det vil sige, at modelvægtfilerne er tilgængelige og kan downloades og tilpasses.
Det er dog ikke nødvendigvis det samme som fuld open source, hvor både kildekode, træningsdata og træningspipeline er åbne og frit tilgængelige.
Derudover kan vi blandt andet kigge til vores naboland Sverige, når det kommer til det andet ben for Mistral i forhold til digital suverænitet.
”Uafhængighed kræver også ejerskab over infrastrukturen. Derfor har vi investeret i flere AI-beregningskapaciteter i Frankrig og Sverige, hvor vi træner og implementerer vores modeller, og som vores partnere også kan benytte til deres forskning og udvikling. Det betyder at sikre, at data beskyttes og overholder lokale regler,” siger Audrey Herblin-Stoop.
Det kan koges ned til et spørgsmål om kontrol. ”Virksomheder og regeringer er nødt til at eje deres egen AI-fremtid. For virksomheder handler skræddersyet AI om at opbygge og beskytte deres konkurrencemæssige forspring. For regeringer handler det om at udvikle AI, som de fuldt ud ejer, og som beskytter borgernes data. Det er det, vi mener med “kontrol,” siger Audrey Herblin-Stoop.
”Den måde, vi gør det på, er ved at sikre, at Mistral AI ejer hele sin teknologiske værdikæde, fra beregningsinfrastruktur til modeldesign,” tilføjer hun.
Alt er dog ikke fryd og gammen, når det kommer til at fokusere på Europa. I 2024 indgik Mistral et partnerskab med Microsoft, som betyder, at deres modeller er tilgængelige via Azure. Det vakte opsigt i Bruxelles, hvor flere medlemmer af Europa-Parlamentet opfordrede til, at aftalen blev undersøgt.
Kritikerne pegede på, at et europæisk AI-håb risikerede at styrke en amerikansk techgigant frem for at udfordre den.
Europa-Kommissionen bekræftede, at man ville analysere samarbejdet som led i et bredere kig på Big Techs AI-partnerskaber.
Da hun bliver bedt om at forholde sig til kritikken, peger Audrey Herblin-Stoop på, at Mistral sigter på at skabe så mange samarbejder som muligt – også selvom nogle af dem ligger uden for EU.
”Vores mål er uafhængighed, hvilket for os betyder at samarbejde strategisk uden at blive for afhængige af én enkelt partner,” siger hun og tilføjer:
”Derfor har vi opbygget en bred vifte af distributionspartnerskaber, herunder med Azure (Microsoft), AWS (Amazon), Google Cloud Platform (GCP) og Outscale, for at sikre fleksibilitet, robusthed og nem adgang til vores løsninger for alle vores kunder.”
Uanset hvad man mener om partnerskabet med amerikanske techgiganter, så ændrer det ikke på, at Mistral i høj grad også har kikkerten rettet mod Europa, påpeger Audrey Herblin-Stoop.
I løbet af de seneste 12 måneder er der sket en rivende udvikling i den måde virksomheder betragter afhængigheden af ikke-europæisk teknologi.
”Hvor det tidligere primært var et it-anliggende, er det i stigende grad blevet en diskussion på bestyrelsesniveau,” siger Audrey Herblin-Stoop.
”De tekniske krav har også ændret sig markant. Kunderne fokuserer i stigende grad på at implementere løsninger i uafhængige AI-cloudmiljøer eller on-premise, og de efterspørger modeller, der kan tilpasses lokale reguleringer. For eksempel arbejder vores Applied AI-team sammen med HSBC’s ingeniør- og teknologiteams om at udvikle skræddersyede AI-løsninger med fokus på finansiel analyse, flersproget ræsonnement og forskning og udvikling,” tilføjer Audrey Herblin-Stoop med henvisning til det samarbejde, der blev indgået i december 2025 mellem Mistral og den britiske storbank HSBC Holdings med hovedsæde i London.
Derudover har Mistral indgået et flerårigt strategisk partnerskab med Luxembourg om at fremme udbredelsen af AI.
”Endelig ser vi en voksende interesse for at støtte europæiske leverandører og lokale tech-økosystemer, hvilket afspejler en bredere vilje til at reducere afhængigheden af ikke-europæisk teknologi,” siger Audrey Herblin-Stoop.
Debatten om digital suverænitet handler derfor ikke kun om, hvem der udvikler de mest avancerede AI-modeller.
Den handler i lige så høj grad om, hvem der ejer infrastrukture, kontrollerer dataene og tilbyder kontrol til deres kunder.