Undersøgelsen lister de 10 mest eksponerede jobtyper

Ny rapport: Programmører og finansfolk mest udsatte for konkurrence fra chatbots

Forskere fra techgiganten Anthropic har undersøgt, hvad sprogmodeller reelt kan bruges til i dag, og hvad de så vidt bliver brugt til på arbejdsmarkedet. En del jobs kan allerede nu udføres. Særligt veluddannede kvinder, folk i finans og IT-udviklere skal nok til at kigge sig over skulderen.


AI kan teoretisk set klare fleste opgaver inden for virksomhedsdrift og finans, ledelse, datalogi, matematik, jura og kontoradministration.

Det fastslår et forskerteam fra Anhtropic, tech-giganten bag Claude og Claude Code.

De har undersøgt hvilke arbejdsopgaver generativ AI reelt kan løse i dag og set på, hvilken brug der faktisk finder sted.
Rapporten med overskriften: ”Påvirkninger på arbejdsmarkedet af AI: En ny måling og tidlige beviser”, er således skræmmende læsning for en del faggrupper.

Rapporten blev offentliggjort 5. marts:

Tre af hovedkonklusionerne lyder:

  1. AI er langt fra at nå sin teoretiske kapacitet: den faktiske dækning er stadig en brøkdel af, hvad der er muligt
  2. Arbejdere i de mest udsatte erhverv er mere tilbøjelige til at være ældre, kvinder, mere uddannede og bedre betalte
  3. Vi finder ingen systematisk stigning i arbejdsløsheden blandt stærkt udsatte arbejdstagere siden slutningen af 2022, selvom vi finder tydelige beviser for, at ansættelsen af yngre arbejdere er faldet i udsatte erhverv
     

I undersøgelsen finder forskerne frem til, at gruppen med mest AI-eksponering er 16 procentpoint mere tilbøjelig til at være kvinde, tjener i gennemsnit 47 procent mere og har næsten fire gange så stor sandsynlighed for at have en kandidatgrad sammenlignet med den mindst eksponerede gruppe.

Det gælder altså advokaten, finansanalytikeren, softwareudvikleren, og ikke lagerarbejderen.

De to mest faggrupper, der er mest eksponeret for AI er ifølge undersøgelsen:
1. Programmører med 75 procents eksponering for AI, der kan skrive/kode, opdatere og vedlige programmer.

2. Kundeservice ansatte med 70,1 procent til dialog med kunderne, modtagelse af ordrer og klager.

At faggrupperne er eksponeret, kan dog ikke aflæses i form af stigende arbejdsløshed medgiver forskerne bag undersøgelsen:

”Deres opgaver er teoretisk mulige med LLM'er og observeres på vores platforme i automatiserede, arbejdsrelaterede anvendelsestilfælde. Vi finder, at computerprogrammører, kundeservicemedarbejdere og finansanalytikere er blandt de mest udsatte.Ved at bruge undersøgelsesdata fra USA finder vi ingen effekt på arbejdsløshedsprocenten for arbejdere i de mest udsatte erhverv, selvom der er foreløbige beviser for, at ansættelser i disse erhverv er faldet en smule for arbejdstagere i alderen 22-25 år.” skriver de i introduktionen til rapporten.

Der er dog også jobtyper som ikke bliver berørte af eller står foran nogen automatisering. Det gælder ifølge rapporten for kokke, motorcykelmekanikere, livreddere, bartendere, og opvaskere.

 


Læs også...

Du burde måske kende Alex Bores. For Big Tech kender ham, de frygter ham, og har lavet en super PAC, hvor de bruger millioner af dollars på tilsværte…

Hvis ikke vi vidste det før, så ved vi det nu. AI er rå geopolitiske muskler, som magtspillere helst holder til kroppen. Det lærte vi, da Anthropic i…

Nye AI-værktøjer kan generere apps og hjemmesider på få minutter. For UX-designere flytter arbejdet sig derfor fra at tegne alt selv til at vurdere,…

Når medarbejdere hele tiden skal vurdere AI-output, kan gevinsten hurtigt blive afløst af mental tåge, flere fejl og sværere beslutninger. Det kræver…

AI-agenter ændrer spillereglerne: Derfor skal virksomheder bygge anderledes

Jeanette Falk er assistant professor ved Department of Computer Science og vokset op med Doom og GTA, og vil bruge sin kærlighed til spil og viden om…

AI-agenter, særligt Claude Code fra Anthropic, har de seneste måneder forandret Juri Jensens måde at arbejde på. Han har arbejdet med IT siden…

Live coding vender god programmeringspraksis på hovedet: Her skrives koden direkte foran publikum, mens fejl, improvisation og fælles fumlen bliver en…

Det er en forpustet og bekymret tid for mange i IT-branchen. Måske fordi der er en følelse af, at toget kører nu, når det handler om at mestre og gøre…

Fagforeninger og politikere har mere end travlt, hvis de skal bjærge arbejdsmarked og overenskomster gennem AI og teknologiske landvindinger. Det…