Vibe-coding: ”Bare de seneste par måneder er det blevet voldsomt meget bedre”

Hvad betyder det?
- Groft sagt betyder det, at man uden kendskab til at kode kan lave en webside, en app eller en webshop ved at prompte. Og ret enkelt. Men det bliver selvfølgelig ikke så godt, som hvis man har kendskab til programmering og webudvikling. På den måde kan det blive og er allerede et vigtigt hjælpeværktøj for IT-folk.

- Det er dog lidt svært at sige, hvor det går hen og hvad det betyder, for vi står midt i en rivende udvikling. Der er mange værktøjer, som konkurrerer og kan det samme.

En af de helt store fejlvurderinger er, at AI kodning er en silver bullet. Altså at du bare kan løse alle problemer med en enkelt prompt.

Der er mange, som er kritiske overfor at lade en AI-model lave deres kodning. Hvad er, som du ser det, lige nu faldgruberne?
- En af de helt store fejlvurderinger er, at AI kodning er en silver bullet. Altså at du bare kan løse alle problemer med en enkelt prompt.

- Det kræver, at du sætter modellen ind i, hvordan din kodebase fungerer, hvordan din kodestil er og hvad den skal gøre og ikke gør? Og så selvfølgelig sørge for, at store opgaver bliver brudt ned i mindre bidder før du begynder at få gode konsistente resultater.

- Hvis du f.eks. giver en AI-model prompten: "lav en fed hjemmeside til min virksomhed" vil den nok lave en hjemmeside til dig, men det bliver nok ikke noget, du kan gå ud og sætte i produktion fra dag 1.

- Det er en rigtigt god ide at teste det, du får ud af en AI model grundigt. Eksempelvis ved at skrive unittests og andre automatiserede tests. Det er også noget, som AI er rigtigt god til at lave.

- En anden ting er hvilket sprog/framework, du bruger. Jo mere populært et sprog/framework er desto generelt bedre er AI til at kode i dem, da der så vil være mere kode tilgængelig at træne på. Så f.eks. sprog som JavaScript og Python samt frameworks som React.

- Der kan også være sikkerhedshuller, der bliver introduceret ved vibe-coding, her er det igen vigtigt, at du som udvikler kan tage ansvar og sikre, at security issues bliver afdækket.

- Overordnet set er det dog altid dig som udvikler, der har det ultimative ansvar for det, der kommer ud af din AI-model, fuldstændig ligesom, hvis du tankeløst copy-paster kode ind fra Stack Overflow. Uanset hvor din kode kommer fra er det dig, der skal sikre, at den virker og fikse det, når det breaker.
 

Der er værktøjer som Lovable, hvor du kan på en meget let og grafisk måde prompte dig til din egen hjemmeside/app uden overhovedet behøve komme i nærheden af koden.

Hvad kan man med vibe-coding i dag?
- Overraskende meget faktisk: Du kan selvfølgelig få en AI-model til at læse og forstå en kodebase og skrive videre på den. Modellerne er også blevet rigtigt gode til alt det udenom, som git (at kunne oprette branches, commite, lave PR og endda også give reviews på PR's).

- Du kan også få dem til at interagere med eksterne services via MCP-servere (Model Context Protocol), så hvis du eksempelvis vil have dit projekt op at leve på Microsoft Azure, kan du gøre det direkte fra din AI-model. Jeg ved dog ikke om jeg helt vil anbefale, at man gør det endnu.

- Der er også værktøjer som Lovable, hvor du kan på en meget let og grafisk måde prompte dig til din egen hjemmeside/app uden overhovedet behøve komme i nærheden af koden.
 

AI vil kunne hjælpe os med at skrive koden, men der vil nok stadig være brug for et menneske, der kan have den større vision og blik for arkitektur i softwaren.