Philip Kreutzer studerer en kandidat i datalogi på Københavns Universitet. Derudover arbejder han som juniorsikkerhedsrådgiver hos improsec. Tidligere har han arbejdet som udvikler, hvor han primært arbejdede i C#.

afkodet

Jeg elsker C#

I Afkodet svarer en it-professionel på seks spørgsmål om kodesprog. Denne gang er det Philip Kreutzer, der studerer datalogi på Københavns Universitet.

1

Mit første sprog var F#, som jeg lærte, da jeg startede på datalogi. Sproget blev valgt, fordi det var nemt at bruge både funktionelt, imperativt og objekt-orienteret.

2

Jeg har altid kæmpet mest med Haskell, fordi koncepterne, man arbejder med, oftest er komplicerede og kræver en markant anden tankegang end normal programmering. Det er sjældent, man kun skriver i et enkelt sprog, så det er nemmere, når de minder lidt om hinanden.

3

Jeg vender altid tilbage til Python, fordi det er nemt at implementere proof-of-concepts og har en masse biblioteker, der hjælper med typiske sikkerhedsopgaver. Syntaksen minder også meget om pseudokode, så det kræver ikke så meget googling efter syntaks.

4

Jeg elsker C#, fordi det er lav-niveau nok til at kunne skrive interessante programmer, men høj-niveau nok til ikke at skulle håndtere memory. Det kommer også med en god integration til Windows-API'et, som kan gøre en del ting lettere.

5

Jeg hader ikke som sådan et programmeringssprog. Men det er trist at se sprog blive brugt til ting, de ikke virker til. Dog vil jeg sige, hvorfor nu ikke bruge TypeScript i stedet for JavaScript. Lad nu være med at skrive større kodebaser uden typer.

6

Til begyndere vil jeg anbefale Python, fordi det er hurtigt at nå til et sted, hvor man ser muligheder. Det tror jeg er vigtigt for folk, der starter.


Læs også...

Du burde måske kende Alex Bores. For Big Tech kender ham, de frygter ham, og har lavet en super PAC, hvor de bruger millioner af dollars på tilsværte…

Hvis ikke vi vidste det før, så ved vi det nu. AI er rå geopolitiske muskler, som magtspillere helst holder til kroppen. Det lærte vi, da Anthropic i…

Nye AI-værktøjer kan generere apps og hjemmesider på få minutter. For UX-designere flytter arbejdet sig derfor fra at tegne alt selv til at vurdere,…

Når medarbejdere hele tiden skal vurdere AI-output, kan gevinsten hurtigt blive afløst af mental tåge, flere fejl og sværere beslutninger. Det kræver…

AI-agenter ændrer spillereglerne: Derfor skal virksomheder bygge anderledes

Jeanette Falk er assistant professor ved Department of Computer Science og vokset op med Doom og GTA, og vil bruge sin kærlighed til spil og viden om…

AI-agenter, særligt Claude Code fra Anthropic, har de seneste måneder forandret Juri Jensens måde at arbejde på. Han har arbejdet med IT siden…

Live coding vender god programmeringspraksis på hovedet: Her skrives koden direkte foran publikum, mens fejl, improvisation og fælles fumlen bliver en…

Det er en forpustet og bekymret tid for mange i IT-branchen. Måske fordi der er en følelse af, at toget kører nu, når det handler om at mestre og gøre…

Fagforeninger og politikere har mere end travlt, hvis de skal bjærge arbejdsmarked og overenskomster gennem AI og teknologiske landvindinger. Det…